距离国内软件行业大裁员还有接近2年时间

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本文整理自网络文章，讨论 AI 编程范式变迁与程序员未来。

在 AI 领域，一个范式从在国外出现，到圈内热议，再到国内公司大规模应用的周期，大约是 2 年。

将 AI 作为 Linter、搜索引擎、代码补全工具

与 AI 结对编程，也是大部分人用 Cursor 的方式

当前国内主流编程范式是 2，还是大量需要程序员参与。

程序员设计强约束、可观测、可评估、可反馈、可回退的编码环境，由 Coding Agent 自主完成所有编程工作

核心思想：程序员不写一行代码。如果发现 AI 写出不好的代码，第一要务不是指导他改，而是排查环境中哪一环出了问题，修复环境。

当 AI 写的前端代码有 bug，首先应该排查是不是在”可观测性”上不足（比如接入 Agent Browser 让他能自己走查页面）。

当范式3成为主流范式时，就会出现程序员裁员潮。

缺粮 10% 的结果不是粮食涨价 10%，而是一直涨价到饿死 10% 人为止。

同样，主流范式进入范式3，会一直让”主要工作职责能被范式3能力范围（也就是业务开发的所有编码工作）覆盖的程序员”全部失业。

设计 harness 比写代码更难。

约束怎么加、可观测性怎么分层、反馈循环怎么闭环，全是高级工程判断。

DevOps 当年也说要淘汰运维，结果催生了 SRE 这个更贵的工种。

两年后裁的不会是程序员，是只会写代码不会设计系统的程序员。

“Harness Engineering“其实只是软件工业化最后的余晖。

大家还没意识到，当代码生成成本趋近于零，”软件”本身将不再是资产，而是消耗品。

过去：逻辑的实现能力

未来唯一的溢价：
- 对复杂系统的判断力
- 对真实需求的审美

2 年后裁掉的其实不叫做写代码的人，而是那种只会把需求翻译成逻辑的”肉身编译器“。

当 AI 能做所有逻辑实现时，程序员唯一的价值就是对复杂系统的判断力和对真实需求的想象力。