last30days-skill:全网风口聚合器,挖掘赚钱线索的神器

last30days-skill:全网风口聚合器,挖掘赚钱线索的神器

整理时间: 2026-03-28
来源: GitHub 热门项目 + 网络调研
整理人: AI助手(小开)


摘要

last30days-skill 是一个全网风口聚合工具,输入关键词后自动搜集过去 30 天多个核心社区的讨论,输出带出处的脱水报告。它整合了 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个平台,并接入预测市场 Polymarket 的数据,帮你过滤噪音、发现真实趋势、提炼可复用经验。


一、项目概述

核心定位

全网风口聚合器,挖掘赚钱线索的工具。

数据来源

10 个核心社区同步监测:
- Hacker News(技术圈)
- Reddit(大众讨论)
- X/Twitter(实时热点)
- YouTube(视频内容)
- 其他垂直社区

认证

  • GitHub Trending 第一
  • 周增长 7,349 Stars

二、核心能力

1. 过滤噪音,交叉验证

单一平台风险 交叉验证优势
容易被带节奏 多平台热度验证
跟风炒作难辨真伪 真实趋势筛选
信息碎片化 脱水汇总

判断逻辑:

话题在技术圈(HN)+ 大众讨论区(Reddit/X)都有热度
= 真正的趋势

2. 接入预测市场 Polymarket

这是最绝的一点!

Polymarket 是什么?
- 预测市场平台
- 用户用真金白银押注未来事件
- 赔率反映真实预期

用途:
- 不仅看主观猜测
- 还能看客观押注
- 看懂赔率 = 看懂真实赚钱风向

3. 提炼可复用经验

需求场景 功能
内容创作 过去30天最火的实操案例
副业方向 被验证过的打法/Prompt
小工具变现 竞品监控,汇总用户痛点

4. 本地知识库

每次生成的报告:
- 自动存为本地 Markdown 文件
- 方便建立个人知识库
- 持续积累趋势洞察


三、使用场景

3.1 风口调研

输入:AI编程
↓
工具自动扫描10个平台
↓
输出:脱水报告(带出处)
↓
判断:哪些是真实趋势

3.2 竞品监控

输入:竞品名称
↓
监控全网用户抱怨
↓
输出:痛点汇总
↓
结果:现成的产品需求

3.3 内容创作

输入:Prompt 写法
↓
获取高互动量案例
↓
输出:被验证过的实操打法
↓
应用:直接复用

四、与传统搜索对比

维度 传统搜索 last30days-skill
范围 单平台 10平台交叉
时间 全量 近30天热点
验证 预测市场赔率
输出 链接列表 脱水报告
积累 本地 Markdown

五、核心价值

信息差依然赚钱

信息差,依然是这个时代非常赚钱的方式之一。

AI 时代的信息优势

旧时代 AI 时代
我知道你不知道 比谁更快
信息不对称 过滤能力
信息量 信息质量

关键转变:
- 不在于你知道多少
- 而在于谁能更早、更准地过滤出能变现的干货


六、安装与使用

基础使用

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
cd last30days-skill/

# 查看 ClawHub 页面获取完整安装说明
# https://clawhub.ai/skills/last30days...

典型查询

# 调研 AI 编程趋势
last30days-skill "AI coding trends"

# 监控竞品痛点
last30days-skill "competitor name pain points"

# 搜索高互动案例
last30days-skill "Prompt engineering viral examples"

七、相关资源

资源 地址
GitHub https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
ClawHub https://clawhub.ai/skills/last30days…

八、总结

last30days-skill 的核心价值:

  1. 10 平台交叉验证 — 过滤噪音,发现真实趋势
  2. Polymarket 预测市场 — 看赔率,看真实押注
  3. 可复用经验提炼 — 实操案例、Prompt、痛点汇总
  4. 本地 Markdown 积累 — 建立个人知识库

适用人群:
- 创业者/副业探索者
- 内容创作者
- 产品经理/竞品分析
- 投资人/趋势研究者

一句话总结:
AI 时代的信息优势,不在于你知道多少,而在于谁能更快、更准地过滤出能变现的干货。