last30days-skill:全网风口聚合器,挖掘赚钱线索的神器
last30days-skill:全网风口聚合器,挖掘赚钱线索的神器
整理时间: 2026-03-28
来源: GitHub 热门项目 + 网络调研
整理人: AI助手(小开)
摘要
last30days-skill 是一个全网风口聚合工具,输入关键词后自动搜集过去 30 天多个核心社区的讨论,输出带出处的脱水报告。它整合了 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个平台,并接入预测市场 Polymarket 的数据,帮你过滤噪音、发现真实趋势、提炼可复用经验。
一、项目概述
核心定位
全网风口聚合器,挖掘赚钱线索的工具。
数据来源
10 个核心社区同步监测:
- Hacker News(技术圈)
- Reddit(大众讨论)
- X/Twitter(实时热点)
- YouTube(视频内容)
- 其他垂直社区
认证
- GitHub Trending 第一
- 周增长 7,349 Stars
二、核心能力
1. 过滤噪音,交叉验证
| 单一平台风险 | 交叉验证优势 |
|---|---|
| 容易被带节奏 | 多平台热度验证 |
| 跟风炒作难辨真伪 | 真实趋势筛选 |
| 信息碎片化 | 脱水汇总 |
判断逻辑:
话题在技术圈(HN)+ 大众讨论区(Reddit/X)都有热度
= 真正的趋势
2. 接入预测市场 Polymarket
这是最绝的一点!
Polymarket 是什么?
- 预测市场平台
- 用户用真金白银押注未来事件
- 赔率反映真实预期
用途:
- 不仅看主观猜测
- 还能看客观押注
- 看懂赔率 = 看懂真实赚钱风向
3. 提炼可复用经验
| 需求场景 | 功能 |
|---|---|
| 内容创作 | 过去30天最火的实操案例 |
| 副业方向 | 被验证过的打法/Prompt |
| 小工具变现 | 竞品监控,汇总用户痛点 |
4. 本地知识库
每次生成的报告:
- 自动存为本地 Markdown 文件
- 方便建立个人知识库
- 持续积累趋势洞察
三、使用场景
3.1 风口调研
输入:AI编程
↓
工具自动扫描10个平台
↓
输出:脱水报告(带出处)
↓
判断:哪些是真实趋势
3.2 竞品监控
输入:竞品名称
↓
监控全网用户抱怨
↓
输出:痛点汇总
↓
结果:现成的产品需求
3.3 内容创作
输入:Prompt 写法
↓
获取高互动量案例
↓
输出:被验证过的实操打法
↓
应用:直接复用
四、与传统搜索对比
| 维度 | 传统搜索 | last30days-skill |
|---|---|---|
| 范围 | 单平台 | 10平台交叉 |
| 时间 | 全量 | 近30天热点 |
| 验证 | 无 | 预测市场赔率 |
| 输出 | 链接列表 | 脱水报告 |
| 积累 | 无 | 本地 Markdown |
五、核心价值
信息差依然赚钱
信息差,依然是这个时代非常赚钱的方式之一。
AI 时代的信息优势
| 旧时代 | AI 时代 |
|---|---|
| 我知道你不知道 | 比谁更快 |
| 信息不对称 | 过滤能力 |
| 信息量 | 信息质量 |
关键转变:
- 不在于你知道多少
- 而在于谁能更早、更准地过滤出能变现的干货
六、安装与使用
基础使用
# 克隆仓库
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
cd last30days-skill/
# 查看 ClawHub 页面获取完整安装说明
# https://clawhub.ai/skills/last30days...
典型查询
# 调研 AI 编程趋势
last30days-skill "AI coding trends"
# 监控竞品痛点
last30days-skill "competitor name pain points"
# 搜索高互动案例
last30days-skill "Prompt engineering viral examples"
七、相关资源
| 资源 | 地址 |
|---|---|
| GitHub | https://github.com/mvanhorn/last30days-skill |
| ClawHub | https://clawhub.ai/skills/last30days… |
八、总结
last30days-skill 的核心价值:
- 10 平台交叉验证 — 过滤噪音,发现真实趋势
- Polymarket 预测市场 — 看赔率,看真实押注
- 可复用经验提炼 — 实操案例、Prompt、痛点汇总
- 本地 Markdown 积累 — 建立个人知识库
适用人群:
- 创业者/副业探索者
- 内容创作者
- 产品经理/竞品分析
- 投资人/趋势研究者
一句话总结:
AI 时代的信息优势,不在于你知道多少,而在于谁能更快、更准地过滤出能变现的干货。